Il Digitale in Italia, lo studio annuale di Anitec-Assinform dedicato all’andamento del mercato ICT italiano e all’evoluzione della domanda digitale nei diversi settori economici, arriva nel 2026 alla sua 57ª edizione e si conferma uno dei riferimenti più autorevoli per leggere il ruolo del digitale nello sviluppo del Paese.
L’edizione 2026, dedicata ai dati 2025, restituisce un messaggio chiaro: il digitale non è più un ambito separato dell’economia, ma una leva strutturale di competitività, produttività e resilienza per imprese, Pubblica Amministrazione e sistema industriale.
Nel 2025 il mercato digitale italiano raggiunge 84,4 miliardi di euro: con una crescita del 3,4%, questo dato è superiore alla dinamica del PIL nazionale, che conferma come gli investimenti digitali continuino a muoversi anche in un contesto economico complesso.
Lo snodo più interessante, però, non è solo “quanto” cresce il mercato ma come sta cambiando.Il report evidenzia infatti un passaggio di fase: dalla digitalizzazione come adozione di strumenti alla digitalizzazione come trasformazione del modo in cui le organizzazioni decidono, producono, collaborano e competono.
Tre segnali da leggere oltre i numeri
Tra le molte evidenze del rapporto, alcune sono particolarmente rilevanti per le imprese industriali:
1. Valore si sposta verso servizi e competenze.
La crescita è trainata soprattutto dai Servizi ICT, sostenuti da cloud, cybersecurity e Intelligenza Artificiale. Questo indica che il mercato non cresce più soltanto attraverso l’acquisto di tecnologia, ma attraverso progettualità più complesse: integrazione, sviluppo, governance, sicurezza, gestione dei dati.
2. L’AI entra nei processi, ma non può vivere senza dati
L’Intelligenza Artificiale registra la crescita più forte, con un mercato che supera 1,3 miliardi di euro. Il dato è rilevante, ma ancora più significativa è la direzione: le aziende stanno iniziando a portare l’AI fuori dai laboratori di sperimentazione, dentro attività operative, decisionali e di servizio.
3. Il digitale diventa industriale.
Nel manifatturiero crescono investimenti in Industrial IoT, robotica, MES/MOM, smart factory, digital twin, edge computing e sistemi per migliorare qualità, efficienza, manutenzione e visibilità end-to-end. Il digitale non è più solo una funzione IT. Entra nel cuore delle operations.
Dal “fare digitale” al ripensare il modello operativo
Una delle letture più interessanti del rapporto riguarda il passaggio da una fase di digitalizzazione spinta anche da urgenze, incentivi e modernizzazione tecnologica a una fase più matura, definita “Digital-First” strutturale.
Nella prima fase, molte imprese hanno investito per aggiornare sistemi, migrare applicazioni, introdurre piattaforme, automatizzare attività specifiche. Nella nuova fase, invece, il valore dipenderà dalla capacità di integrare tecnologie diverse in un ecosistema coerente: dati, AI, cloud, cybersecurity, applicazioni aziendali, processi e competenze.
In altri termini, la domanda non è più solo “quale tecnologia adottare?” ma diventa “quale decisione, processo o risultato vogliamo migliorare?“
È qui che molte organizzazioni incontrano la vera complessità: la trasformazione digitale non fallisce quasi mai per mancanza di strumenti, ma fallisce quando gli strumenti non sono collegati a processi chiari, dati affidabili e responsabilità organizzative definite.
L’Intelligenza Artificiale è un acceleratore, non una scorciatoia
L’AI è il tema più visibile del momento e, infatti, il report conferma una crescita molto forte del mercato e una diffusione sempre più ampia nelle imprese. Tuttavia, la lettura più utile per chi governa aziende e operations è un’altra: l’AI sta diventando una tecnologia di processo.
L’IA non serve solo a generare testi, immagini o risposte, ma sta entrando sempre più incisivamente in ambiti come:
- Analisi dei dati e supporto alle decisioni;
- Previsione della domanda;
- Pianificazione;
- Controllo qualità;
- Gestione documentale;
- Customer service;
- Sviluppo software;
- Cybersecurity.
Oltre all’AI generativa, il rapporto evidenzia l’evoluzione verso l’AI agentica: sistemi capaci di eseguire attività più complesse, coordinare passaggi, interagire con fonti diverse e supportare processi end-to-end.
Il punto centrale, però, è che l’AI agentica potrà generare valore solo se inserita in contesti governati, in cui servono dati di qualità, sistemi integrati, regole di supervisione definite, confini decisionali chiari e responsabilità assegnate. Solo così l’autonomia degli agenti può tradursi in efficienza, controllo e capacità decisionale, senza aumentare la complessità organizzativa.
Senza questi elementi, il rischio è introdurre automazione in processi non maturi, col risultato di aumentare la complessità invece di ridurla.
Cloud e cybersecurity: infrastrutture della nuova competitività
Cloud e cybersecurity emergono come due pilastri del mercato digitale:
- Il cloud si conferma il modello infrastrutturale di riferimento, non solo per scalabilità e flessibilità, ma perché abilita applicazioni AI, analytics, integrazione dei sistemi e gestione di grandi volumi di dati. Crescono, di pari passo, anche i temi di controllo dei costi, sovranità del dato, architetture ibride e dipendenza dai provider;
- La cybersecurity, invece, smette definitivamente di essere un tema solo tecnico: l’aumento delle minacce, l’estensione del perimetro digitale e l’entrata in vigore di nuove normative spingono le imprese verso modelli più strutturati di cyber resilience.
Per le aziende industriali il tema è ancora più delicato, in quanto la convergenza tra IT e OT espone impianti, linee produttive, sistemi di fabbrica e supply chain a rischi sempre più integrati.
PMI e industria: il nodo non è adottare tecnologia, ma farla funzionare
Il rapporto mostra un sistema imprenditoriale in evoluzione, ma anche un divario ancora rilevante tra grandi imprese e PMI: le PMI investono di più in digitale, ma faticano maggiormente su AI, dati strutturati, competenze specialistiche e integrazione con sistemi legacy.
Molte PMI non hanno bisogno di “più tecnologia” in senso generico, ma hanno bisogno di percorsi sostenibili, collegati a priorità operative precise, come ad esempio:
- Migliorare la pianificazione della produzione;
- Ridurre tempi e inefficienze;
- Aumentare la visibilità sui dati di fabbrica;
- Rendere più affidabili forecast e decisioni;
- Integrare ERP, MES, supply chain e sistemi di controllo;
- Costruire dashboard e KPI realmente utili;
- Automatizzare attività ripetitive senza perdere governo del processo.
La trasformazione digitale, in questa prospettiva, non è un progetto IT ma diventa un vero progetto aziendale.
La vera domanda è: quale capacità competitiva vogliamo costruire?
Il report Anitec-Assinform racconta un mercato in crescita ma la sua evidenza più importante riguarda il cambio di paradigma: il digitale è ormai una componente della strategia industriale.
AI, cloud, dati e cybersecurity non devono essere letti come capitoli separati ma come parti di una stessa architettura competitiva: servono a prendere decisioni migliori, rendere i processi più reattivi, aumentare la resilienza, controllare la complessità e trasformare l’informazione in valore operativo.
Per questo, nei prossimi anni, la differenza non sarà tra imprese che “usano” il digitale e imprese che non lo usano ma tra chi saprà integrarlo nei processi core e chi continuerà a gestirlo come un insieme di iniziative separate.
È su questo terreno che opera il Gruppo Quin: attraverso le competenze consulenziali e di processo di Quin e quelle tecnologiche di QGS, affianchiamo le imprese nei percorsi di trasformazione digitale e organizzativa. Dalla revisione dei processi alla pianificazione delle operations, dalla Data Analytics alla Decision Intelligence, dall’integrazione dei sistemi alla valorizzazione dell’AI nei contesti industriali, l’obiettivo è rendere il digitale non solo un investimento, ma una leva concreta di miglioramento delle performance.
